88% ziet omzet stijgen door AI: de cijfers van 3.200 bedrijven

AI levert meetbaar rendement op. Dat is geen mening, dat zijn cijfers. Nvidia ondervroeg 3.200 bedrijven wereldwijd en de conclusie is helder: 88% ziet omzet stijgen, 87% ziet kosten dalen, en 64% gebruikt AI actief in hun dagelijkse werk. Voor jou als ondernemer is de vraag niet meer of AI werkt, maar wanneer je ermee begint.

Wat heeft Nvidia precies onderzocht?

Van augustus tot december 2025 ondervroeg Nvidia bedrijven in vijf sectoren: financiële diensten, retail, gezondheidszorg, telecom en productie. Ze vroegen naar AI-gebruik, resultaten, budgetten en uitdagingen.

De respondenten waren geen techneuten. 27% was directie, 33% manager, 40% uitvoerend medewerker. Van kleine bedrijven tot grote concerns. Noord-Amerika, Europa, Azië. Een breed beeld.

De conclusie: AI werkt. Voor bedrijven die het serieus aanpakken.

Hoeveel omzet levert AI op?

88% van de ondervraagde bedrijven zegt dat AI hun jaaromzet verhoogde. 30% zag een stijging van meer dan 10%. Nog eens 33% zag 5 tot 10% groei. 25% minder dan 5%.

Dat zijn geen marginale verbeteringen. 10% omzetgroei is voor de meeste kleine bedrijven het verschil tussen een goed jaar en een slecht jaar.

De effecten waren het sterkst bij grote bedrijven. 76% van bedrijven met meer dan 1.000 medewerkers gebruikt AI actief. Zij hebben meer budget, meer specialisten, en meer tijd om tests uit te rollen naar dagelijks gebruik.

Maar ook kleinere bedrijven profiteren. 58% van hen zegt dat vrij beschikbare AI-tools cruciaal zijn voor hun strategie. Ze bouwen liever zelf dan dat ze dure software kopen.

Hoeveel kosten bespaart het?

87% zegt dat AI hun jaarkosten verlaagde. 25% zag een daling van meer dan 10%. Retail scoorde het hoogst: 37% zag kosten dalen met meer dan 10%.

Een voorbeeld: Lowe's, een grote bouwmarkt in de VS, maakte digitale kopieën van 1.750 winkels. Met AI simuleren ze veranderingen voordat ze fysiek iets aanpassen. Resultaat: minder fouten, sneller bouwen, lagere kosten.

PepsiCo doet hetzelfde met hun fabrieken. Resultaat: 20% meer output, 10 tot 15% minder investeringskosten.

Dit zijn grote bedrijven, maar het principe schaalt naar beneden. Dezelfde aanpak werkt voor een webshop die wil testen hoe bezoekers navigeren, of een installatiebedrijf dat wil voorspellen hoeveel materiaal een klus kost.

Waar wordt AI het meest voor ingezet?

De top drie doelen: efficiëntere werkprocessen, productievere medewerkers, en nieuwe omzet. 53% zegt dat productiviteit de grootste impact is.

In telecom zegt 99% dat AI de productiviteit verbeterde. Een kwart noemt de verbetering groot of significant.

Data-analyse is de meest voorkomende toepassing (62%). AI die teksten, beelden of code genereert staat op de tweede plaats (61%). In gezondheidszorg en telecom overtreft die generatieve AI zelfs de data-analyse.

Wat zijn AI-agents en waarom doen ze ertoe?

44% van de bedrijven experimenteert met AI-agents. Dat zijn slimme assistenten die zelfstandig taken uitvoeren. Denk aan een digitale medewerker die je agenda beheert, emails filtert, en automatisch acties uitvoert.

Een voorbeeld uit de zorg: Mona, een AI-assistent voor intensive care, analyseert patiëntdata in real-time. Resultaat: 68% minder fouten in documentatie, 33% minder werkdruk voor verpleegkundigen.

Lees meer over wat AI-agents precies zijn in ons uitleg-artikel over AI-agents.

Welke uitdagingen zijn er?

Drie grote problemen. Ten eerste: data. 48% noemt gebrek aan goede data als grootste uitdaging. AI werkt alleen als je voldoende kwalitatieve gegevens hebt.

Ten tweede: expertise. 38% zegt dat ze te weinig AI-specialisten hebben. Het is moeilijk om mensen te vinden die weten hoe je AI van test naar dagelijks gebruik brengt.

Ten derde: onduidelijk rendement. 30% zegt dat ze moeite hebben om de opbrengst van AI te meten. Hoeveel tijd bespaart een medewerker echt? Dat is lastig te kwantificeren.

Hoe zit het met budgetten?

86% zegt dat hun AI-budget in 2026 stijgt. 40% verhoogt het met 10% of meer. Noord-Amerika is het meest ambitieus: 48% verhoogt met meer dan 10%.

Waar gaat dat geld naartoe? 42% besteedt het aan verbetering van bestaande AI-werkprocessen. 31% zoekt nieuwe toepassingen. Nog eens 31% investeert in servers en infrastructuur.

Dit zijn geen speculatieve investeringen meer. Bedrijven zien resultaat en verdubbelen hun inzet.

Wat leer je hieruit als ondernemer?

AI is geen hype. Het levert meetbare resultaten: hogere omzet, lagere kosten, betere productiviteit. Maar het werkt niet vanzelf. Je hebt goede data nodig, de juiste kennis, en tijd om stap voor stap op te schalen.

Begin klein. Test één toepassing. Meet het resultaat. Schaal dan op. Dat is wat succesvolle bedrijven doen. In ons AI FAQ-overzicht lees je meer over hoe kleine bedrijven kunnen starten.

De bedrijven die nu investeren in AI, zijn de bedrijven die over drie jaar voorop lopen. Niet omdat ze de duurste tools kopen, maar omdat ze leren hoe ze AI slim inzetten.

Wil je weten waar AI jou kan helpen? Neem contact op met Studio Koko voor een eerlijk gesprek. Lees het volledige Nvidia State of AI rapport voor alle details.